Veriyi farklı ölçeklerde saklayan, geri yükleyen, işleyen, analiz eden, görselleştiren, kodlayan ve özetleyen ölçeklenebilir algoritmaları tasarlamak için olasılık, istatistik, veri madenciliği, makine öğrenimi ve görselleştirme araçlarından yararlanır. Hedeflerden biri, tüm veri odaklı insan çabalarında iyi bilgilendirilmiş karar vermede yardımcı olmak için bilgisayar-insan-veri etkileşimlerini kolaylaştırmaktır.
Öncelikle veri bilimi, verideki kalıpları çıkarmak için istatistiksel yöntemlerin kullanılmasını içerir.
Data Science’ın BigData ile ilişkisi yalnızca büyük hacimli verilerle sınırlı değildir, aynı zamanda verilerin işlenmesi için yeni sistemlere ve metodolojilere ve verilerin incelenip analiz edilmesine yönelik yöntemlere geçişi de içerir.
Bir istatistikçi ile kıyaslandığında etkili bir veri bilimcisi, yazılım mimarisine ilişkin sağlam bir bilgiye sahiptir ve çoklu programlama dillerini anlar. Mesele şu ki, bugün çok daha fazla veriyi daha önce hiç olmadığı kadar ucuz ve güvenilir yollarla depolamaktayız ve bu da bir istatistikçinin ihtiyaç duyulduğu ölçüde eşit derecede kodlanması gereği ortaya çıkmaktadır.
Alanın gelişimi, programlama, istatistiksel modelleme, hikaye anlatımı ve görselleştirme gibi kavramları ve uygulamaları birleştiren bir şemsiye terimdir. Şirketin veri hacmi ve hızı, geleneksel veri analistlerinin kontrolünün belirli bir seviyesini aştığında, bir veri bilimcisi gereklidir.
Sadece veri bilimciler, anlamını, yapılandırılmamış verilerin silolarından elde etme yeteneğine sahiptir. Bu silolar, veri bilimi ve ilgili alt alanlarının yöntemlerini ve uygulamalarını kullanarak daha derin kavrayış kazanırlar.
Geçtiğimiz on yılda, bir bilim dalı olan Veri Bilimi, alanını global olarak işletmeleri ve kuruluşları da kapsayacak şekilde açmıştır. Bugün, hükümetler, sigortacılar, astronomlar, mühendisler ve biyoteknoloji uzmanları, Data Science’ın araştırma bulgularının giderek daha fazla sayıda diğer endüstrinin kullanımı ile kullanılmasının önemini giderek daha fazla kullanmaktadır.
Günlük hayata dokunmak
Şaşırtıcı bir şekilde, bir veri bilimcisi kısa bir süre önce belirli bir türden 600 şarkıdan oluşan çok az bir örnekle ilgili kestirimci analizler kullanarak YouTube kanalında bir şarkı oluşturdu ve yayınladı. Bu, veri biliminin hiçbir zaman bulunmadığı yerlerde nasıl kullanılabileceğinin sadece bir örneğidir daha önce var olmayı hayal etti.
Biyolojik bilimler, sağlık hizmetleri, beşeri bilimler, sosyal bilimler ve tıp bilişimi alanlarına genişleyen veri bilimi alanında oldukça titiz bir araştırma yürütülmektedir. Dünya çapında faaliyet gösteren borsa işi, eri bilimi tarafından büyük ölçüde etkilenmiştir, hem tecrübeler hem de sezgiler başarısız olduğunda teknolojiyi kullanarak kesin tahminler yapılır.
Veri bilimi çok güçlüdür, ancak gerçek gücü henüz gerçekleşmemiştir. Henüz gelmemiş olan Nesnelerin İnterneti (IOT) patlaması, veri bilimi ile birleştirildiğinde geleneksel iş zekasının dinamiklerini değiştirecektir. Business Intelligence (BI) platformları, gerçek zamanlı verileri yakalamak için yeni çözümler kullanarak, sensörle çalışan cihazlardan elde edilen verileri kullanır.Parasal Faydalar
Data Scientist, 2012’deki Harvard Business Review’da 21. yüzyılın en seksi işi olarak anıldığı için meslek, bir vızıltı kelimesi haline geldi. Neredeyse 8 yıl geçti ama hype hala değişmedi; aslında, önde gelen bir iş kurulu web sitesi olan Glassdoor, GlassWorks’in En İyi 25 İş listesi'nde veri bilim adamlarını 1 numara olarak derecelendirdi.